“人工智能”概念从提出到今天经历了三次热潮，也就是人们常说的三次人工智能潮。

第一次人工智能潮出现在20世纪50—60年代，与电子计算机同步产生。人们认为在计算机技术的基础上，如果把人类的思考方式机械化、逻辑化，那么人类的思维最后就可以在计算机上用0或1的方式呈现出来。当时有一种观点叫迷宫式搜索推理，就是采用迷宫的逻辑，一步步前进，碰到死胡同就退回来走另一条路，通过多次反复最后找到出口。迷宫式搜索推理看上去似乎可以解决需要智慧的问题，但人们发现实际发生的问题比迷宫更为复杂。例如，企业发展战略、如何利用环境资源等问题计算机是根本无法解决的。因此，人工智能受到了冷落。

第二次人工智能潮出现在20世纪80—90年代，这个阶段的人工智能超越了逻辑推理走向专业化。例如，如果想获得住房装修方面的知识，可以输入大量住房结构、装修材料知识；如果想获得服装方面的知识，可以输入服装面料、款式等方面的知识。这一突破虽然又让人们产生了对于人工智能的热情，但随着时间推移，人们发现这样做不但成本极大，而且操作困难；并且随着知识快速更新，人工智能输出的很多信息是错误的。第二次人工智能潮又一次走入低谷。

第三次人工智能潮开始于2016年，并一直保持快速发展。主要特点是机器的深度学习，即人工智能程序自身可以不断学习，不断自我更新。这次的人工智能潮以现实商业需求为主导，不同于前两次以学术研究为主导。人工智能的应用前景受到了企业家的广泛重视，他们试图将产品和人工智能结合在一起创造更有价值的产品，从而直接导致第三次人工智能的热潮。近年来，学术界的基础研究、政府和投资人的资金支持以及企业的研发创新不断融合，为第三次人工智能潮的发展提供了良好的条件。