近年来，社会各行各业都在引入大数据的概念，大数据的技术领域和行业边界越来越不明显，也越来越模糊。那么大数据是什么呢？

大数据的概念比较抽象，目前缺乏明确的定义，但可以肯定的是一定与数据有关。一般来说，大数据是运用计算机技术，在一定的条件下、合理的时间内对数据进行整合，涉及怎样收集数据，以什么方式收集，从哪里收集，以及对于收集到的数据如何进行处理、分析，并最后如何加以合理应用的一种技术。大数据为人类发现问题、判断问题，以及通过数据更好地解决问题，提高劳动和生产率提供依据，于是数据就成了能够创造价值的工具。当数据进入流通领域，又成为商品，信息资产由此诞生。

大数据与人工智能主要的区别在于：大数据需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入。尽管人们把大数据看得很神秘，其实它仍然是一种传统计算。大数据其实就是一堆非常大的数据集，这些大的数据集由非常多样的数据组成，大数据采集只是寻找结果，不会根据结果采取主动行动。而人工智能是输出，是通过处理数据产生的智能，人工智能会根据数据结果采取主动行动。在人工智能范畴里，机器经设计可以对输入信息进行作用或反作用，并模仿人类的行为特点执行认知功能。人工智能系统甚至还可以不断改变自己的行为模式，以适应调差结果的变化，修改自己的反应。这就是两者之间的本质区别。

人工智能和大数据两者之间虽然有很大的不同，但却是密不可分的。因为，人工智能需要大数据来帮助其建立智能，特别是机器学习。大数据则通过提供训练学习算法所需的数据，帮助人工智能通过算法进行学习。对于人工智能来说，收集到的数据信息越多，判断结果就会越精确。可以说，大数据为人工智能开启了新的篇章，而人工智能的发展反过来又进一步推动了大数据技术的不断进步，两者相辅相成。