信息分析在综合吸收其他众多学科领域有关方法的基础上，逐步形成了自己独特的方法体系。总体来看，信息分析方法主要源于以下学科领域：

1）逻辑思维方法。科学逻辑思维是一切研究工作的依托和基础。逻辑思维方法主要有比较、分类、归纳、演绎、分析、综合、联想、类比、想象、灵感和直觉等，是一种定性分析方法，具有直觉性强、推理严密等特点，已成为使用范围最广的一种定性分析方法。因此，信息分析离不逻辑思维方法。

2）系统分析方法。信息分析是一个系统辨识的过程，需要根据掌握的零星的、片断的、局部的信息来形成具有指导意义的结论，因此信息分析需要采用系统分析方法。系统分析方法对整个信息分析过程起支配、指导作用，尤其是在分析复杂的对象或问题时，需要利用系统原理把握对象或问题的全局、整体及其结构关系，此时系统分析方法作用更大。系统动力学方法和层次分析法是两种比较常用的系统分析方法。“老三论”（系统论、信息论、控制论）和“新三论”（耗散结构论、协同论、突变论）等科学方法也是系统分析方法。

3）图书情报学方法。图书情报和信息管理领域是信息分析重要的应用领域，也是信息分析方法的重要来源。进行文献调研和文献分析时，图书情报学方法是最基本的方法，在信息搜集、整理、浓缩、比较和分析中发挥着不可替代的作用。特别是文献计量学方法（包括科学计量学、信息计量学、网络计量学等）已发展成为信息分析的一类独特方法，能够得出信息所属学科、领域的发展变化趋势。常用的文献计量学方法有内容分析法、引文分析法、链接分析法、专利分析法和可视化分析法等。

4）社会学方法。信息分析在某种意义上说是对信息活动这一类社会活动的分析，因此会应用到一些社会学研究方法。社会学研究方法可以为信息分析提供某些比较成熟的方法，为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论架构等提供支持，如社会调查法、案例研究法和社会网络分析法等。

5）数学方法。信息分析主要依赖于数学方法进行定量研究。数学方法包括统计学方法、运筹学方法、线性代数方法、图论方法和模糊数学方法等。数学方法具有精度高、结论具体、高度抽象、适用性强等特点，在对精确度、准确度要求较高的信息分析领域中常用到。常用的数学方法有相关分析法、回归分析法和聚类分析法等。

6）未来学方法。信息分析为管理和决策服务，十分重视预测。预测分析在信息分析中占有重要地位，信息分析的直接目的就是通过对过去和现状的分析把握对象或事物的未来发展变化趋势，因此基于预测的未来学方法就成为信息分析方法的重要来源。常用的预测分析方法有时间序列分析法、趋势外推法和德尔菲法等。

7）经济管理学方法。经济管理科学作为经世致用的学科，其对经济现象和组织系统进行研究积累了行之有效的方法，成为信息分析方法的重要来源。经济信息分析、管理决策咨询中运用了大量经济管理学方法，如投入产出分析法、成本收益分析法、系统工程方法、模型分析法、博弈论方法和案例分析法等。