1）按照变量的性质分类

确定性规划：当最优化模型中所有变量都是确定性变量时，称为确定性规划。

随机性规划：当模型中包含随机变量时，称为随机性规划。

连续性规划：当模型中所有变量均是连续变量时，称为连续性规划。根据连续最优化模型中函数的光滑与否，又分为光滑最优化和非光滑最优化，如果模型中所有的函数都连续可微，则为光滑最优化问题，否则为非光滑最优化问题。

离散性规划：当模型中的变量取离散值时，称为离散性规划，又称组合优化。特别的，若问题的部分或所有的变量局限于整数值时，这一类问题为整数规划问题。

2）按照有无约束条件分类

无约束规划：当最优化模型中不存在约束条件时，称为无约束规划。

有约束规划：当模型中存在约束条件时，称为有约束规划。

3）按目标函数的个数分类

单目标规划：当只存在一个目标函数时，称为单目标规划。

多目标规划：当存在多个目标函数时，称为多目标规划。

4）按约束条件和目标函数是否为线性函数分类

线性规划：当目标函数是线性函数，而且约束条件是由线性等式函数或线性不等式函数表示的，称为线性规划。

非线性规划：非线性规划研究的是目标函数或约束条件中含有非线性函数的问题。特别的，当目标函数是二次函数，而且约束条件是由线性等式函数或线性不等式函数来表示的，称为二次规划。

5）根据目标函数是否和时间有关分类

动态规划：动态规划是解决多阶段决策过程的最优化问题的一种数学算法，主要用于以时间或地域划分阶段的动态过程的最优化问题。

静态规划：与时间无关的最优化问题。

不同类型的最优化问题具有各自的求解方法，下面的内容将着重说明最优化问题的求解方法及未来研究方向，并介绍最优化方法的应用及发展。